Nicollas Rodrigues e seu orientador, o professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, foram responsáveis por criar uma ferramenta de IA capaz de distinguir entre fatos verídicos e notícias fraudulentas. A precisão dessa ferramenta foi impressionante, alcançando uma taxa de acerto de 94% após a análise de mais de 30 mil mensagens veiculadas em uma rede social específica.
Ao explicar o processo de desenvolvimento, Rodrigues mencionou a utilização de três metodologias diferentes. Duas destas metodologias se mostraram mais eficazes, sugerindo a possibilidade de combiná-las para obter resultados ainda mais precisos. Uma das abordagens consistiu no treinamento de um algoritmo com notícias verdadeiras, enquanto a outra utilizou uma metodologia estatística para analisar a frequência de palavras-chave em notícias falsas.
Os resultados obtidos por meio dessa pesquisa prometem se tornar ferramentas valiosas para os usuários de internet identificarem conteúdos potencialmente falsos, como as “fake news”. A sugestão é que essa ferramenta possa ser transformada em um plugin compatível com determinadas redes sociais, alertando os usuários sobre a possibilidade de determinada notícia ser falsa com base em parâmetros como erros de português.
Diante desse avanço significativo, Nicollas Rodrigues enfatizou a importância de fornecer aos usuários ferramentas que possam auxiliá-los na identificação de notícias falsas, garantindo assim uma maior cautela na disseminação e consumo de informações duvidosas nas redes sociais e na web.
